دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: R W Farebrother
سری: SpringerBriefs in statistics
ISBN (شابک) : 9783642363009, 3642363008
ناشر: Springer
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 59
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 577 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب L1-norm and L[infinity symbol]-norm estimation : an introduction to the least absolute residuals, the minimax absolute residual and related fitting procedures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب L1-norm و L [نماد بی نهایت] -norm تخمینی: مقدمه ای به حداقل مجازات مطلق، حداقل معادله مطلوب و روش های مربوط به اتصالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه -- مسائل برازش نقطه در یک و دو بعد -- مسئله برازش سطحی در دو یا چند بعد -- محاسبات برنامه ریزی خطی -- تئوری آماری -- روش حداقل میانه باقیمانده های مربعی -- نمایش های مکانیکی
Introduction -- Point Fitting Problems in One and Two Dimensions -- The Hyperplane Fitting Problem in Two or More Dimensions -- Linear Programming Computations -- Statistical Theory -- The Least Median of Squared Residuals Procedure -- Mechanical Representations
Cover......Page 1
L1-Norm andL?-Norm Estimation......Page 3
Contents......Page 5
7 Mechanical Representations......Page 7
References......Page 8
2.1 Point Fitting Problems in One Dimension......Page 10
2.2 Point Fitting Problems in Two Dimensions......Page 12
2.3 Truncated Point Fitting Problems in Two Dimensions......Page 13
References......Page 14
3.1 Line Fitting Problems in Two Dimensions......Page 15
3.2 Hyperplane Fitting Problems in Higher Dimensions......Page 16
3.3 Matrix Representation of the Problem......Page 17
3.4 The Weighted l1-Norm and l2-Norm Fitting Problems......Page 18
3.5 Relation to the L2-Norm Fitting Problem......Page 22
References......Page 23
4.1 Regular and Projective Geometry Solutions of the L1-Norm Problem......Page 24
4.3 Linear Programming Computations......Page 26
4.4 A Hypothetical General Procedure......Page 27
4.5 Non-Uniqueness of the Solution......Page 28
References......Page 30
5.1 Linear Statistical Model......Page 33
5.2 Maximum Likelihood Estimation......Page 34
5.3 Asymptotic Theory......Page 35
5.4 Pseudo-Unbiased Weighted L1-Norm Procedures......Page 36
5.5 Pseudo-Unbiased Weighted hxiuhd-Norm Procedures......Page 37
References......Page 38
6.1 Robustness to Outliers......Page 39
6.3 Least Median of Squares Computations......Page 40
6.4 Minimum Volume Ellipsoid......Page 41
References......Page 42
7.1 Introduction......Page 44
7.2 Fitting a Point to a Set of Points in the Plane of Observations: Fermat's Problem......Page 45
7.3 Fitting a Line to a Set of Points in the Plane of Observations: Boscovich's Problem......Page 47
7.4 Fitting a Point to a Set of Lines in the Plane of Parameters......Page 49
7.5 Fitting a Point to a Set of Lines in the Plane of Observations: Oja's Bivariate Median......Page 51
7.6 L2-Norm Mechanical Models......Page 53
7.7 LinftyNorm and LMS Mechanical Models......Page 55
References......Page 56
Author Index......Page 58